Bakalavriat

Data analitikası

Ümumi məlumat

Data Analitikası bakalavr proqramı böyük həcmli məlumatların toplanması, emalı, təhlili və interpretasiyası üzrə mütəxəssislər hazırlayan multidissiplinar ixtisasdır. Proqram riyaziyyat, statistika, proqramlaşdırma, süni intellekt və biznes analitikası sahələrini birləşdirərək tələbələrə məlumat əsaslı qərarvermə bacarıqları qazandırır.

Müasir dövrdə təşkilatlar strateji qərarları intuisiya ilə deyil, data əsaslı yanaşma ilə qəbul edirlər. Bu proqram məhz belə mütəxəssislərin hazırlanmasına xidmət edir.

Proqramın təlim nəticələri

Proqramı uğurla başa vuran məzunlar aşağıdakı bacarıqlara malik olacaqlar:

Məlumat yönümlü problemlərin təhlili, şərhi və modelləşdirilməsi üçün riyaziyyat, ehtimal nəzəriyyəsi və statistika prinsiplərini tətbiq etmək.
Müasir proqramlaşdırma dillərindən (məsələn, Python, R) və data analitikası alətlərindən istifadə edərək məlumatların emalı üçün səmərəli həllər hazırlamaq və optimallaşdırmaq.
Strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış məlumatları toplamaq, təmizləmək, transformasiya etmək, saxlamaq və verilənlər bazası sistemləri vasitəsilə idarə etmək
Məlumatlardan mənalı nümunələr, trendlər və nəticələr çıxarmaq üçün uyğun statistik, analitik və maşın öyrənməsi metodlarını tətbiq etmək.
Proqnozlaşdırıcı və qərar qəbuletmə modellərini süni intellekt və maşın öyrənməsi üsulları vasitəsilə qurmaq, qiymətləndirmək və şərh etmək.
Analitik nəticələri texniki və qeyri-texniki auditoriyalara uyğun şəkildə peşəkar hesabatlar, dashboard-lar və vizuallaşdırma vasitəsilə təqdim etmək.
Real dünya problemlərini məlumat yönümlü analitik çərçivəyə salmaq və sübuta əsaslanan həllər təklif etmək.
Məlumatlarla işləyərkən etik prinsiplərə, məlumatların məxfiliyinə və peşəkar standartlara riayət etmək.
Multidissiplinar komandada effektiv işləmək və data analitikası layihələrini müvafiq metodologiyalar əsasında idarə etmək.
Yeni data analitikası texnologiyalarını mənimsəmək, elmi-tədqiqat fəaliyyətində iştirak etmək və davamlı peşəkar inkişafı təmin etmək.